Учёные Санкт-Петербургского государственного университета аэрокосмического приборостроения (ГУАП) разработали модель машинного обучения, способную автоматически анализировать ландшафт местности на основе данных, полученных с беспилотных летательных аппаратов. Об этом сообщили в пресс-службе вуза, передаёт ТАСС.
Разработка позволяет собирать и обрабатывать информацию с дронов, оснащённых лидаром — лазерным сканером, создающим трёхмерное облако точек. В процессе полёта беспилотник сканирует территорию, фиксируя миллионы объектов — от деревьев и зданий до дорог и водоёмов. Все данные передаются на сервер, где искусственный интеллект выполняет распознавание, классификацию и количественный анализ.
Система выделяет объекты интереса с высокой точностью, обеспечивая детальное картографирование и ландшафтный анализ. Ключевое преимущество модели — способность точно различать множество классов объектов на больших территориях. Различие по цвету в визуализированных данных облегчает интерпретацию результатов пользователями.
По данным ГУАП, технология может применяться в различных отраслях: лесном хозяйстве, экологии, строительстве, кадастровой и сельскохозяйственной деятельности, логистике, охране территорий и мониторинге водоёмов.
