Революция в медицине, обещанная секвенированием человеческого генома, вскоре столкнулась с пониманием того, что генетическая схема вряд ли предоставит полную картину организма в действии. Это сподвигло ученых к необходимости изучения протеома, то есть всех белков, которые формируются из генов и составляют основу клеточного механизма, выполняя множество функций в организме. В свою очередь, липидом, представляющий собой все жиры в организме, открывает дополнительные аспекты в физиологии человека.
Липиды включают в себя множество жирных или маслянистых молекул, включая триглицериды, холестерин, гормоны и некоторые витамины, и играют значимую роль в организме. Они составляют клеточные мембраны, действуют как посланники в клетках и служат источником энергии. Кроме того, липиды играют важную роль в ответах на инфекции и в регулировании метаболизма.
Геном остается стабильным, в то время как протеом, хотя и подвержен воздействию факторов здоровья и окружающей среды, в значительной степени определен закодированными генами. В отличие от них, липидом может непосредственно изменяться в зависимости от пищи и состава микрофлоры кишечника, что делает его более подвижным и возможно более восприимчивым к медицинским воздействиям. Однако изучение множества липидных молекул (их количество достигает нескольких тысяч) представляет собой сложную задачу.
Майкл Снайдер, доктор философии, профессор генетики и член Стэнфордского университета, подчеркнул, что липиды до сих пор остаются малоизученными, несмотря на их обширное участие в жизнедеятельности. Их разнообразие создает трудности в понимании всех функций большинства липидов.
Исследование, опубликованное в журнале Nature Metabolism лабораторией Снайдера, является одним из первых глубоких анализов липидома человека и его изменений при различных состояниях здоровья, включая развитие диабета 2 типа. Более 100 участников, включая тех, кто подвергался риску развития диабета, были отслежены в течение 9 лет, предоставляя образцы крови регулярно в различные периоды.
Используя методы масс-спектрометрии, исследователи смогли каталогизировать около 800 липидов и их связь с различными факторами, такими как резистентность к инсулину, вирусные инфекции и старение. Оказалось, что определенные типы липидов предсказуемо изменяются в зависимости от состояния здоровья человека.
Эти открытия могут иметь важное значение для понимания биологических процессов и разработки методов воздействия на заболевания. Подобные исследования открывают новые возможности в медицинской диагностике и разработке подходов к лечению.