Учёные: ИИ поможет мгновенно создавать лекарства и диагностировать болезни

В 2024 году лауреаты Научной премии Сбера раскрыли перспективы использования искусственного интеллекта (ИИ) для ускорения научных прорывов в различных областях, включая медицину, материаловедение и анализ данных. По их мнению, ИИ откроет новые горизонты для разработки эффективных лекарств, создания инновационных материалов и решения глобальных научных задач.

Марк Иванов, кандидат физико-математических наук и лауреат премии в номинации «AI в науке. Науки о жизни», рассказал о применении ИИ в протеомике. Это метод, с помощью которого учёные ускоряют анализ белков в биологических образцах. Такой подход позволяет не только в разы быстрее выявлять биомаркеры заболеваний, но и ускоряет разработку новых лекарств. К 2030 году, по его прогнозам, ИИ позволит проводить массовые диагностики и значительно повысить точность лечения, например, при болезни Альцгеймера.

Александр Квашнин, профессор Сколковского института науки и технологий, поделился достижениями в вычислительном материаловедении. Использование ИИ позволяет предсказывать свойства новых материалов, таких как сверхпроводники, до их синтеза, что сокращает время разработки с нескольких лет до нескольких месяцев. В будущем, по его словам, ИИ позволит создавать материалы «под заказ», прогнозируя их свойства с высокой точностью.

Кроме того, Александр Коротин из Сколтеха рассказал о перспективах генеративного ИИ. Эта технология, по его мнению, в ближайшие годы будет использоваться для анализа сложных многомерных данных, таких как климатические модели и медицинские исследования. Генеративные модели смогут предсказывать изменения в экосистемах и предотвращать возможные катастрофы.

Эксперты уверены, что к 2030 году ИИ станет неотъемлемой частью научных исследований, ускоряя процессы разработки новых технологий, диагностики и создания инновационных материалов.

ПолитАналитика