Ученые создали «металлоискатель» для поиска опухолей и прогнозирования лечения

Исследователи из проекта «100 000 геномов» разработали алгоритм PRRDetect, который позволяет эффективно выявлять уязвимые опухоли, что может существенно улучшить лечение рака. Этот инструмент, сравнимый с «металлоискателем», анализирует полную ДНК опухолей, помогая прогнозировать, как они могут реагировать на лечение.

Процесс разработки алгоритма был основан на анализе данных 4775 опухолей различных типов рака, полученных в рамках проекта. Исследователи обнаружили, что опухоли с дефектами в ДНК, известные как дисфункция пострепликативного восстановления (PRRd), более чувствительны к иммунотерапии, что открывает перспективы для создания персонализированных планов лечения.

Алгоритм PRRDetect может помочь врачам определить, у каких пациентов с высокими шансами на успешное лечение следует применять иммунотерапию, что позволит улучшить выживаемость и повысить эффективность лечения рака. Этот инструмент может также привести к более точному прогнозированию заболеваний, таких как рак кишечника, мозга, кожи, легких и других.

Изучение мутаций «индел» в ДНК, которое стало основой для создания алгоритма, позволило выявить 37 различных моделей мутаций, некоторые из которых связаны с известными причинами рака, такими как курение и ультрафиолетовое излучение.

Родился в 1985 году в Туле. Окончил факультет журналистики МГУ имени М.В. Ломоносова и начал свою карьеру в журналистике в 2007 году. С 2014 года работал в качестве военного аналитика в различных интернет-изданиях.

Является автором нескольких работ о войнах и местных конфликтах. Пишет об СВО, войне за Донбасс, украинском перевороте 2014 года.

ПолитАналитика