Международная группа ученых разработала модель искусственного интеллекта (ИИ) для эффективной диагностики заболеваний легких. Исследование было опубликовано в журнале Frontiers in Computer Science.
Авторы проекта отметили, что многие популярные модели ИИ могут допускать серьезные ошибки при диагностике различных заболеваний, а также не всегда предоставляют врачам достаточно информации о причинах принятых решений. Новая модель способна не только точно определять респираторные заболевания, но и объяснять, на основе каких данных был сделан тот или иной вывод.
Модель обучена анализировать записи УЗИ легких, просматривая каждый кадр и оценивая изменения в динамике. По словам одного из авторов исследования, Ниуши Шафиабади, точность диагностики достигла 96,57%, что было подтверждено независимыми специалистами.
Кроме того, система использует тепловые карты и методы фокусировки изображений, чтобы объяснить врачу, какие именно особенности изображения повлияли на диагностику. Такой подход позволяет подкреплять выводы доказательствами. Исследователи считают, что подобные ИИ-системы могут быть использованы для диагностики заболеваний, таких как туберкулез, астма, рак легких, хронические заболевания легких и легочный фиброз.
