Команда исследователей российской ИИ-компании Smart Engines представила инновационную технологию, которая значительно снижает радиационную нагрузку на пациента при проведении компьютерной томографии (КТ), не влияя на точность диагностики. Основой технологии является искусственный интеллект (ИИ), который контролирует процесс и прекращает облучение, как только все необходимые данные для диагностики собраны.
В традиционном протоколе КТ количество снимков не зависит от индивидуальных особенностей пациента, что может приводить к излишней радиационной нагрузке. Например, для диагностики легочных заболеваний стандартная процедура может включать до 10 000 рентгеновских снимков. Это может быть опасно для пациента, особенно при частых обследованиях.
В новой системе ИИ отслеживает качество получаемых изображений в реальном времени. Нейросеть анализирует процесс получения снимков и реконструирует 3D-изображение на основе неполных данных. Как только она определяет, что для постановки диагноза достаточно информации, облучение прекращается, что позволяет снизить дозу радиации, не снижая качества диагностики.
Особое внимание разработка была уделена диагностике пневмонии — серьезного заболевания дыхательной системы. В тестах метод показал, что новая технология снижает радиационную нагрузку на пациента на 15-25%, при этом не теряя в точности диагностики.
«Предложенная методика адаптируется к особенностям каждого пациента, что позволяет более эффективно использовать томографический аппарат и минимизировать радиационную нагрузку. Мониторинг в реальном времени также снижает вероятность необходимости повторного сканирования», — отметил генеральный директор Smart Engines Владимир Арлазаров.