Группа ученых из Мадридского университета имени Карлоса III в Испании и университета Джонса Хопкинса в США представила новую вычислительную модель, способную прогнозировать риск развития опухолей при раке груди на основе их механических и текстурных характеристик. Соответствующее исследование опубликовано в журнале Acta Biomaterialia (AB).
Модель способна оценивать вероятность роста опухоли, анализируя ее особенности, такие как жесткость, плотность и микроокружение. Микроокружение опухоли, состоящее из неопухолевых клеток и производимых ими молекул, играет важную роль в данном процессе.
Ученые объяснили, что процесс распространения опухоли через окружающие ткани, включая фибриллярный матрикс, например коллаген, определяется различными факторами, такими как общее количество опухолевых клеток, их объем, жесткость и доступ к питательным веществам.
Для обеспечения компьютерной модели необходимыми данными для прогнозирования, ученые провели дополнительные исследования, используя клеточное моделирование, чтобы понять, как текстура опухоли влияет на пролиферацию и миграцию раковых клеток.
Исследователи подчеркнули, что их разработка может стать частью комплексной диагностики рака молочной железы и способствовать более эффективному выбору лечения.