Ученые нашли «бота смерти» с ИИ, предсказывающего, когда вы умрете

В последнем исследовании, проведенном международной группой ученых из США, Дании и Швейцарии, был сделан уникальный вывод о возможности использования систем искусственного интеллекта (ИИ) на основе больших языковых моделей в качестве своеобразных «оракулов». Эти ИИ могут предсказывать события в жизни человека и даже оценивать вероятную продолжительность его жизни. Отчет об этом исследовании был опубликован в престижном научном журнале Nature Computational Science (NCS).

Ученые решили проверить свои гипотезы на специальной модели, названной life2vec, которая была запрограммирована с использованием данных о состоянии здоровья и занятости 6 миллионов датчан.

После этапа обучения, где нейросеть анализировала данные и выявила закономерности, стало ясно, что модель life2vec превосходит другие современные нейронные сети и способна с высокой точностью предсказывать такие параметры, как особенности личности и ожидаемую продолжительность жизни.

Профессор Суне Леманн, ведущий автор исследования и представитель Датского технического университета, отметил, что основной интерес их работы заключается не только в прогнозах, но и в том, как данные отражают точные ответы модели.

Загружая данные о времени рождения, образовании, доходе, здоровье и других факторах в большую систему векторов, названную life2vec, ученые смогли проанализировать реакцию модели. Результаты согласуются с уже существующими открытиями в социальных науках, например, модель показала, что люди с высоким доходом и руководящими должностями имеют больше шансов жить дольше, чем те, кто занимается обычной службой или страдает от психических расстройств.

Авторы исследования подчеркивают, что модель life2vec вызывает этические вопросы, такие как защита личных данных, конфиденциальность и предубежденность в оценке. Прежде чем использовать эту модель для определения риска заболевания или предотвращения нежелательных жизненных событий, необходимо более глубокое изучение данных этических аспектов.

ПолитАналитика