В Томском государственном университете (ТГУ) разрабатывают технологию, позволяющую искусственному интеллекту автоматически выявлять признаки депрессии у человека. Аспирантка Института прикладной математики и компьютерных наук ТГУ Неда Фироз обучает нейросеть распознавать симптомы депрессии по речи, текстам и видео.
Суть подхода заключается в автоматическом выделении ключевых признаков депрессии. Искусственный интеллект будет анализировать аудио-, видео- и текстовые записи разговоров во время приема у врача. Также нейросеть будет изучать энцефалограммы и результаты полного генетического обследования человека. Нейросеть находит типичные обороты и комбинации, которые говорят о наличии расстройства.
Система будет определять недуг, выявляя речевые паттерны, данные электроэнцефалографии и генетическую информацию. Эти данные помогут врачу в анализе. На данный момент идет сбор библиотеки данных и тестирование софта для выбора оптимального варианта.
