В Государственном университете управления (ГУУ) разработан новый подход к прогнозированию будущего, основанный на теории принятия решений в условиях неопределенности. Об этом сообщили в университете.
Традиционные методы прогнозирования, которые широко используются на практике, основываются на экстраполяции, то есть ориентируются на прошлый опыт. Однако, как пояснил главный научный сотрудник Управления координации научных исследований ГУУ Алексей Терентьев, такой подход имеет существенные ограничения. В частности, экстраполяция может привести к ошибочным выводам, если в будущем возникают неожиданные изменения, например, повороты на дороге, которые не отражаются в зеркале заднего вида.
Новый метод, предложенный учеными ГУУ, позволяет принимать решения в условиях неопределенности, когда внешние факторы сложно предсказать. Используя модели теории принятия решений, ученые могут оценивать ситуацию извне, что делает прогноз более объективным и точным. Модели разработаны таким образом, чтобы эффективно реагировать на изменения в агрессивной внешней среде.
Разработанные методики реализованы в программном обеспечении, которое позволяет принимать решения по большому количеству противоречивых критериев. Вводя данные, пользователи могут получить оптимальное решение, основанное на анализе всех возможных вариантов и сценариев.