Исследование ученых из Корнеллского университета открыло новые горизонты в борьбе с раком. Разработанная ими структура NetFlow3D позволяет анализировать генетические мутации, вызывающие рак, и выделять их из сопутствующих мутаций. Это важное достижение может стать первым шагом к созданию более эффективных методов лечения рака в будущем.
NetFlow3D применена к 33 типам рака с использованием трехмерных моделей белков и их взаимодействий. Это позволяет глубже понять, как мутации влияют на структуру белков, что, в свою очередь, может привести к их неконтролируемому росту и развитию рака. Исследование, опубликованное в журнале Nature Communications, использует данные из программы Cancer Genome Atlas и последние достижения в области искусственного интеллекта, такие как AlphaFold 2 от Google DeepMind, для предсказания трехмерных структур человеческих белков.
По словам ученых, понимание механизмов мутаций на молекулярном уровне откроет путь к точным и персонализированным методам лечения рака, что может значительно улучшить результаты терапии.
