Ученые Пермского национального исследовательского политехнического университета (ПНИПУ) создали искусственный интеллект для мониторинга состояния авиационных двигателей. Новая программа отслеживает работу двигателей в различных режимах, что способствует повышению их надежности, сообщает пресс-служба университета.
Программа использует алгоритм, основанный на принципах естественного отбора, который оптимизирует управление силовой установкой летательных аппаратов. Метод предполагает случайный подбор решений для диагностических систем и отсеивание неподходящих вариантов, что позволяет более точно настроить систему в соответствии с параметрами работы двигателя.
По словам Татьяны Кузнецовой, доцента кафедры «Конструирование и технологии в электротехнике» ПНИПУ, испытания на имитаторе показали высокую эффективность данного подхода. Хотя другие методы могут обеспечивать более быстрые результаты, они зачастую дают нестабильные данные, которые могут значительно отличаться от реальных показателей работы двигателя.
«Наш метод демонстрирует стабильность и низкую погрешность — 0,453% при допустимом быстродействии, что критически важно для обеспечения надежности работы системы автоматического управления в условиях полета», — подчеркнула Кузнецова.
Авторы разработки уверены, что внедрение их технологии поможет повысить надежность и безопасность современных авиационных систем управления.