Нейробиологи из Университета Суррея в Великобритании создали новый метод, который с точностью до 91% определяет тип депрессии по сигналам мозга. Данное исследование опубликовано в журнале Biomedical Signal Processing and Control.
Тревожно-депрессивное расстройство – это заболевание, которое включает в себя симптомы депрессии и тревоги в равной мере. Пациенты с таким типом депрессии часто имеют более серьезные симптомы, и их лечение является более сложным. В справочнике МКБ-10 заболевание прописано как «смешанное тревожное и депрессивное расстройство», и четких критериев в описании нет. Это усложняет задачу психиатров при постановке правильного диагноза и назначении лечения. Ученые подчеркивают, что критически важно быстро диагностировать и лечить тревожную депрессию, чтобы избежать непоправимых последствий.
Исследовательская группа записала пятиминутную ЭЭГ у 15 пациентов с тревожно-депрессивным расстройством и у девяти пациентов без него при открытых и закрытых глазах. Исследователи оценили электрическую активность в 68 точках мозга и создали карты мозговой активности для пациентов с тревожной депрессией и без нее, используя машинное обучение.
Результаты исследования показали, что пациенты с тревожно-депрессивным расстройством имеют более сильные сигналы в правом полушарии. Точность определения сигналов была выше при закрытых глазах. Ученые намерены провести еще ряд экспериментов для улучшения метода. Они надеются, что в будущем этот метод поможет врачам лучше распознавать тревожно-депрессивное расстройство и помочь пациентам.
