Модель искусственного интеллекта PlantRNA-FM впервые расшифровала язык растений на уровне РНК, ранее оставшийся неизведанным для ученых. Разработанная специалистами британского Центра Джона Иннеса, эта нейросеть позволила раскрыть скрытые закономерности в структуре и последовательности РНК, что открывает новые горизонты в изучении растений.
РНК играет ключевую роль в таких процессах, как рост растений и их реакция на стресс. Модель обучалась на огромном наборе данных, включая более 54 миллиардов фрагментов РНК из 1124 видов растений со всего мира. В обучении использовались методы, схожие с теми, что применяются для популярных ИИ-моделей, таких как ChatGPT.
PlantRNA-FM анализирует структуру РНК, выявляя её «грамматику» и логику, что позволяет предсказывать функции РНК и выделять важные участки. Это открытие может привести к возможности «программировать» растения, создавая более устойчивые и продуктивные культуры, что поможет решить проблему нехватки продовольствия в будущем.
