Ученые из Университета Рединга и Университетского колледжа Лондона представили инновационную модель искусственного интеллекта CrystaLLM, способную предсказывать расположение атомов в кристаллических структурах. Модель использует методы анализа текстовых данных, что позволяет изучать существующие кристаллические структуры и создавать новые.
CrystaLLM открывает новые перспективы в поиске материалов, которые могут быть использованы в производстве солнечных батарей, чипов и других высокотехнологичных устройств. О результатах работы ученых было сообщено в журнале Nature Communications, и теперь модель доступна для использования научным сообществом.
Доктор Луис Антунес, руководитель проекта, отметил, что предсказание расположения атомов в кристалле — это сложная задача, аналогичная решению головоломки. Модель анализирует огромные объемы данных, выявляя закономерности и «учась» на примерах существующих структур. Это позволяет CrystaLLM генерировать новые, ранее неизвестные кристаллические материалы.
В отличие от традиционных методов, CrystaLLM работает с текстовыми описаниями кристаллических структур в формате Crystallographic Information Files, а не с вычислениями физических взаимодействий. Это позволяет значительно ускорить процесс разработки новых технологий и материалов.
Модель уже продемонстрировала свою эффективность, создавая реалистичные кристаллические структуры для ранее неизведанных материалов. Сейчас она доступна на веб-сайте и может быть использована бесплатно для дальнейших научных исследований.
