Искусственный интеллект может быть использован для мониторинга уровня загрязнения воздуха в городах и регулирования работы городской инфраструктуры, такой как светофоры, об этом сообщил Андрей Стариковский, руководитель проектов Центра цифровых технологий управления ГУУ. Он поделился преимуществами интеграции искусственного интеллекта в городскую среду.
Стартовать внедрение нейросетей можно с создания цифровой карты города. Это позволяет повысить интерес инвесторов к городу и показать возможности для интеграции цифровых решений в конкретной локации.
Использование уличных камер в крупных городах предоставляет большой объем данных. Это позволяет выявлять конкретные объекты и события, такие как люди, автомобили, повреждения дорожного полотна, загрязнения и другие аспекты инфраструктуры.
Также установка камер на транспортных средствах, например на автомобилях каршеринга, позволяет непрерывно анализировать данные в режиме онлайн.
Использование квадрокоптеров позволяет контролировать объекты нежилого фонда и земельные участки, обнаруживать захламления, контролировать места строительных работ и другие объекты.
Примером применения искусственного интеллекта в городской среде является Великобритания, где нейросеть управляет системой мониторинга загрязнения воздуха. Алгоритм может корректировать работу светофоров в режиме реального времени, чтобы уменьшить заторы и оптимизировать движение автомобилей.
Также в Канаде используют искусственный интеллект для сортировки мусора. Контейнеры оснащены камерами, и система сравнивает изображения с базой данных для определения, в какой контейнер нужно выкидывать мусор. Это позволяет значительно повысить эффективность раздельного сбора мусора.